Július 2–4. között, az IEEE 30th Jubilee International Conference on Intelligent Engineering Systems 2026 (INES 2026) konferencia keretein belül sikeresen megrendezésre került a Special Session on Women in Engineering and Intelligent Systems Budapesten. A szekciót Pamuki-Puskás Melánia, az IEEE HS WIE AG elnöke, és Zsoldos Panna, az IEEE HS WIE AG titkára szervezték és vezették.

A rendezvény során összesen 6 színvonalas előadás hangzott el, bemutatva a női kutatók és társszerzőik kiemelkedő eredményeit. A szekció kifejezetten inspiráló és barátságos légkörben telt, a szünetek pedig nagyszerű lehetőséget biztosítottak az értékes kapcsolatépítésre, a közös szakmai beszélgetésekre és a közösségépítésre. Az előadások az INES résztvevőinek sokszínű közönségét vonzották vonzották be, akik kérdéseikkel, építő jellegű észrevételeikkel és meglátásaikkal aktívan hozzájárultak a szekciók sikeréhez.

Az előadások a legkorszerűbb kutatási témák széles skáláját ölelték fel, kiemelve a mérnöki és informatikai tudományok sokszínűségét és interdiszciplináris jellegét. Több prezentáció foglalkozott a fejlett mesterséges intelligencia alkalmazásaival, többek között a nagy nyelvi modellek (LLM) orvosi képalkotásban betöltött szerepének módszertani áttekintésével, valamint az e-learning platformok tanterv tervezését támogató LLM-alapú megoldásokkal. Emellett az MI-rendszereken belüli döntéshozatal kritikus szempontjai is terítékre kerültek. Kiemelt hangsúlyt kapott az orvostechnikai mérnöki terület, bemutatva a sebészrobotika legújabb kutatásait. Mindemellett a daganatmodellezéssel kapcsolatos kutatások is jelentős képviseletet kaptak.

Elfogadott cikkek és előadók:

  • Barbara Simon, Lehel Dénes-Fazakas, György Eigner, Levente Kovács, László Szilágyi – Large Language Models in Medical Imaging: A Methodological Review of Text-Only, Vision-Language, and Tool-Augmented Architectures
  • Barbara Simon, Ádám Hartveg, László Szilágyi, Lehel Dénes-Fazakas, György Eigner, Levente Kovács – Review of Large Language Model-Enhanced Curriculum Design in E-Learning
  • Eszter Lukács, Kristóf Takács, Tamás Haidegger – Open-H Acquisition Pipeline and Surgical Robotics Dataset Evaluation
  • Gergely Nyilas, Rita Fleiner, Eszter Kail – Decision-making in AI systems
  • Melánia Puskás, Martin Ferenc Dömény, Lilla Kisbenedek, Levente Kovács, Dániel András Drexler – Mathematical Models of Tumor Growth: From Population Dynamics to Hybrid Models
  • Borbála Gergics, Dániel András Drexler – Hybrid model of tumor growth and dormancy on in vitro spheroid measurement data

A cikkek hamarosan elérhetőek lesznek az IEEE Xplore digitális könyvtárában.

Az IEEE HS WIE AG nevében ezúton is szeretnénk kifejezni köszönetünket az INES konferencia szervezőbizottságának a lehetőségért, a szerzőknek és bírálóknak az értékes prezentációkért és visszajelzésekért, valamint Zsoldos Pannának a szekció szervezésében és lebonyolításában nyújtott kiemelkedő segítségéért. Külön köszönet illeti Dr. habil. Drexler Dániel Andrást, az IEEE Hungary Section elnökét, akinek jelenléte és támogatása nagyban hozzájárult a szekció sikeréhez.

Ez az esemény ismét fényesen bizonyította, hogy a női kutatók jelenléte és hozzájárulása a mérnöki és informatikai tudományokban nélkülözhetetlen, mi pedig büszkék vagyunk rá, hogy folytathatjuk ezt az ösztönző hagyományt az IEEE Hungary Section keretein belül.